Improving performance metrics in factory production and intralogistics

Abstract

While many industrial companies use metrics to quantify operational performance, they can struggle to understand the connection between the measured phenomena and organizational outcomes. This thesis contributes to the general understanding of performance measurement in discrete manufacturing by examining how strategic and operational factors jointly shape factory-level metrics, and by proposing a structured framework for aligning measurement practices with decision-making needs.

Conducted as part of the TwinFlow research project, the thesis analyses the performance measurement practices of Ponsse Plc, a Finnish forestry equipment manufacturer, through a single case study supported by triangulation interviews with two additional original equipment manufacturers. Based on the literature review, a set of strategic and operational factors influencing metric formation was identified and applied to evaluate the case company’s existing measurement system.

By analyzing improvement opportunities in the case company’s measurement system and benchmarking best practices from comparable industrial firms, the research identifies three key development directions for Ponsse's measurement practices. These directions include enhancements to existing metrics used by the company while also introducing new measurement opportunities.

Building on a synthesis of academic literature and empirical evidence, the study develops a conceptual framework that links key performance dimensions (productivity, quality, flexibility, time, and cost) to both operational and strategic objectives. The research extends existing theory by demonstrating how some performance dimensions are particularly well-suited to supporting different organizational processes, enabling a more nuanced understanding of the roles of different performance metrics. Through this, the thesis provides generalizable insights for designing performance measurement ecosystems and offers practical guidance for organizations seeking to align their metrics with decision making needs across different managerial levels.

Monet teollisuusyritykset hyödyntävät mittareita operatiivisen suorituskykynsä arvioinnissa, mutta mitattujen ilmiöiden ja organisaation kilpailukyvyn yhteyden ymmärtäminen voi olla käytännössä haastavaa. Tämä diplomityö syventää ymmärrystä suorityskyvyn mittaamisesta yksikkötuotannossa tarkastelemalla, kuinka strategiset ja operatiiviset tekijät vaikuttavat tehdastason mittareihin. Lisäksi työ esittää viitekehyksen mittaamiskäytäntöjen ja organisaation päätöksenteon tarpeiden yhteensovittamiseksi.

Työ on toteutettu osana TwinFlow-tutkimushanketta ja se analysoi suomalaisen metsäkonevalmistaja Ponsse Oyj:n mittarointikäytäntöjä tapaustutkimuksen ja triangulaatiohaastatteluiden kautta. Kirjallisuuskatsauksen perusteella tunnistettuja metriikkoihin vaikuttavia strategisia ja operatiivisia tekijöitä hyödynnetään tapausyrityksen nykyisen mittausjärjestelmän arvioinnissa.

Analysoimalla mittausjärjestelmän kehityskohteita ja vertaamalla käytäntöjä muihin teollisuusyrityksiin, tutkimus tunnistaa kolme keskeistä kehityssuuntaa Ponssen mittauskäytännöille. Nämä suositukset sisältävät parannuksia olemassa oleviin mittareihin sekä uusia mittausmahdollisuuksia tunnistettujen tarpeiden perusteella.

Kirjallisuuden ja empiirisen aineiston synteesin pohjalta työssä kehitetään käsitteellinen viitekehys, joka yhdistää keskeiset suorituskyvyn ulottuvuudet (tuottavuus, laatu, joustavuus, aika ja kustannukset) teollisuusyrityksen operatiivisiin ja strategisiin tavoitteisiin. Tutkimus syventää teoriaa osoittamalla, miten tietyt suorituskyvyn ulottuvuudet soveltuvat erityisen hyvin erilaisten organisaatioprosessien mittarointiin. Näin diplomityö tarjoaa yleistettäviä näkökulmia suorituskyvyn mittausjärjestelmien suunnitteluun sekä käytännön ohjeistusta organisaatioille, jotka pyrkivät sovittamaan mittaristonsa paremmin yhteen erilaisten päätöksentekotarpeiden kanssa.