AI for sustainability in supply chains of the cosmetics industry

Thumbnail Image

Files

bachelor_Jauhola_Anni_2025.pdf (540.47 KB)

URL

Journal Title

Journal ISSN

Volume Title

School of Business | Bachelor's thesis
Unless otherwise stated, all rights belong to the author. You may download, display and print this publication for Your own personal use. Commercial use is prohibited.

Authors

Date

2025

Department

tieto

Major/Subject

Mcode

Degree programme

bute

Language

en

Pages

32+9

Series

Abstract

This thesis examines how artificial intelligence (AI) can support sustainability in the supply chains of the cosmetics industry. The industry is characterized by complex global supply chains and faces increasing environmental pressures related to resource consumption, plastic and water waste, as well as rising consumer and regulatory sustainability demands. As digitalization and Industry 4.0 technologies advance, AI offers new opportunities to improve supply chain transparency, efficiency, and environmental performance. The study is based on a literature review of academic research published mainly between 2018 and 2025. It identifies key sustainability challenges and drivers in cometic supply chains and analyzes how AI-based tools can address these issues across major supply chain stages, including sourcing, production, distribution, and postconsumer use. The thesis highlights the role of AI applications, such as machine learning and other predictive and optimization models, in supporting green supply chain management and circular economy practices. The findings suggest that AI can enhance sustainability through improved supplier evaluation, resource and energy optimization, demand forecasting, logistics route optimization, and waste management. However, barriers such as high implementation costs, data quality and privacy issues, scalability challenges, and organizational readiness remain. While AI is not a standalone solution, its strategic and responsible implementation can play a key role in improving the environmental sustainability and long-term competitiveness of cosmetic supply chains in the future.

Tämä tutkielma tarkastelee, miten tekoäly (AI) voi tukea kestävyyttä kosmetiikkateollisuuden toimitusketjuissa. Alaa leimaavat monimutkaiset globaalit toimitusketjut sekä kasvavat paineet parantaa ympäristövaikutuksia, jotka kumpuavat esimerkiksi luonnonvarojen liiallisesta kulutuksesta sekä muovi- ja vesijätteen synnystä. Painetta lisäävät myös lisääntyvät kuluttaja- ja sääntelyvaatimukset kestävyyden osalta. Digitalisaation ja kehittyvän teknologian myötä tekoäly tarjoaa uusia mahdollisuuksia parantaa toimitusketjujen läpinäkyvyyttä, tehokkuutta ja vaikutusta ympäristöön. Tutkimus perustuu kirjallisuuskatsaukseen, joka kattaa pääasiassa vuosina 2018–2025 julkaistuja akateemisia tutkimuksia. Tutkielmassa tunnistetaan keskeiset kestävyyshaasteet ja -ajurit kosmetiikkateollisuuden toimitusketjuissa sekä analysoidaan, miten tekoälypohjaiset työkalut voivat vastata näihin haasteisiin toimitusketjun keskeisissä vaiheissa, kuten hankinnassa, tuotannossa, jakelussa ja kuluttajakäytön jälkeisen jätteen hallinnassa. Tutkielma korostaa tekoälysovellusten, kuten koneoppimisen sekä muiden erilaisten ennustavien ja optimointimallien, roolia vihreän toimitusketjun hallinnan ja kiertotalouskäytäntöjen tukemisessa. Tulokset viittaavat siihen, että tekoäly voi edistää kestävyyttä muun muassa parantamalla toimittajien arviointia, tehostamalla resurssi- ja energiankäyttöä, kehittämällä kysynnän ennustamista, optimoimalla logistiikkareittejä sekä tehostamalla jätehuoltoa. Tekoälyn käyttöönottoon liittyy kuitenkin haasteita, kuten korkeat toteutuskustannukset, dataan liittyvät laatu- ja yksityisyyskysymykset, skaalautuvuushaasteet sekä organisaatioiden valmiustaso. Vaikka tekoäly ei ole itsenäinen tai erillinen ratkaisu, sen strateginen ja vastuullinen hyödyntäminen voi tulevaisuudessa olla keskeisessä roolissa kosmetiikkateollisuuden toimitusketjujen ympäristökestävyyden ja pitkän aikavälin kilpailukyvyn parantamisessa.

Description

Thesis advisor

Movarrei, Reza

Keywords

artificial intelligence, sustainability, green supply chain management, circular economy, supply chain management, cosmetics industry

Other note

Citation

Permanent link to this item

https://urn.fi/URN:NBN:fi:aalto-202602012255

Collections

[kand] Kauppakorkeakoulu / BIZ (Open Access)