How Will Artificial Intelligence Impact Organizational Management?
URL
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
School of Business |
Bachelor's thesis
Unless otherwise stated, all rights belong to the author. You may download, display and print this publication for Your own personal use. Commercial use is prohibited.
Authors
Date
2024
Department
Major/Subject
Mcode
Degree programme
Johtaminen
Language
en
Pages
33
Series
Abstract
This bachelor’s thesis presents how the latest advancements in artificial intelligence could impact organizational management. Furthermore, the fundamental question of whether these technologies are used to aim for automation, augmentation or both is explored through an automation-augmentation paradoxical framework. These research questions are approached with a literature review. Firstly, the defini-tion and key concepts of artificial intelligence and an overview of the field through his-torical development are presented. Secondly, the field of organizational management is described by describing strategic planning, knowledge management, and performance management, and the use of AI in these areas. This is then followed by an analysis us-ing case examples from various industries. Literature findings propose that the develop-ment of artificial intelligence is rapid and lot of these AI solutions are being implement-ed with haste due to the increased competitive pressure and evergrowing amount of da-ta. Furthermore, the findings imply that the success of these solutions varies a lot be-tween companies for various reasons such as the poor deployment of artificial intelli-gence solutions to organizations. Results from the literature review suggest that AI will have several impacts on organizational management and companies. Firstly, strategic planning and decision-making become more efficient but also more complex. Secondly, resource management shifts towards knowledge management as companies become more data-centered. This change towards data-centered organizations increases the in-fluence of the data professionals and individuals who build AI systems. Lastly, manag-ing performance in organizations becomes more challenging as AI technologies chal-lenge traditional key performance indicators and how organizations evaluate perfor-mance. Furthermore, research proposals are presented at the end of this thesis. The need for more comprehensive machine-human interactions is recognized. The need to understand the organizational impacts when implementing artificial intelligence solutions is acknowledged. Lastly, the need for not only technical skills but also the understanding of how humans interact with machines and vice versa is identified.Tässä kirjallisuuskatsauksessa tarkastellaan, kuinka viimeisimmät kehitysaskeleet tekoälyssä voivat vaikuttaa organisaation johtamiseen tulevaisuudessa. Lisäksi tutkielmassa käsitellään perustavanlaatuista kysymystä siitä, miten näitä teknologiaratkaisuja tulisi ottaa käyttöön yrityksissä niin, että tehdyt muutokset olisivat kestäviä niin taloudellisesti kuin ihmisten näkökulmasta. Tutkimuskysymystä lähestytään kirjallisuuskatsauksen avulla. Ensimmäisenä esitellään tekoälyn määritelmä ja keskeiset käsitteet, sekä katsaus alaan historiallisen kehityksen kautta. Toiseksi kuvataan organisaation johtamisen alaa strategisen suunnittelun, tietojohtamisen ja suorituskyvyn johtamisen kautta ja tarkastellaan tekoälyn käyttöä näiden yhteydessä. Tämän jälkeen analysoidaan tapausesimerkkejä eri toimialoilta. Kirjallisuus osoittaa, että tekoälyn kehitys on nopeasti etenevää ja monet yritykset ottavat käyttöön kehityksen myötä tulevia tekoälyratkaisuja, joskus ilman kunnollista ymmärrystä miten käyttöönotto kannattaisi tehdä tai mitä vaikutuksia kyseisellä sovelluksella voi olla organisaatioon. Tätä nopeaa käyttöönottoa ajaa monet tekijät, kuten lisääntynyt kilpailupaine ja jatkuvasti kasvava datan määrä. Lisäksi kirjallisuus viittaa siihen, että näiden ratkaisujen tuomat hyödyt vaihtelevat huomattavasti yritysten välillä. Tähän vaihteluun vaikuttaa keskeisesti esimerkiksi se, että monet yritykset epäonnistuvat tekoälyratkaisujen käyttöönotossa. Kirjallisuuskatsauksen tulokset viittaavat siihen, että tekoälyllä tulee olemaan merkittäviä vaikutuksia organisaation johtamiseen. Ensimmäiseksi, strategisesta suunnittelusta ja päätöksenteosta tulee tehokkaampaa, mutta myös monimutkaisempaa. Toiseksi, resurssien hallinta suuntautuu yhä enemmän tiedonhallintaan, kun yritykset ja toimintaympäristö muuttuvat datakeskeisemmiksi. Tietojohtamisen rooli tulee tämän kehityksen myötä vahvistumaan ja tämä lisää tietohallinnan ja teknisten ammattilaisten vaikutusvaltaa yrityksissä. Viimeiseksi, suorituskyvyn hallinnasta tulee haastavampaa, sillä tekoälyteknologiat haastavat perinteiset keskeiset suorituskyvyn mittarit ja tavat arvioida organisaation suorituskykyä. Työn lopussa esitetään jatkotutkimusehdotuksia ja tämän kirjallisuuskatsauksen rajoitteita. Tutkielman ja kirjallisuuden perusteella, tarvitaan lisää tutkimuksia, jossa tutkitaan laajemmin koneen ja ihmisen välistä vuorovaikutusta ja sen vaikutuksista esimerkiksi ihmisten kognitiivisiin prosesseihin, kuten päätöksentekoon.Description
Thesis advisor
Yli-Kauhaluoma, SariKeywords
artificial intelligence, machine learning, natural language processing, deep learning, automation-augmentation paradox, strategic management, knowledge management, performance management