The Use Of AI in B2B Sales And Prospecting
Loading...
URL
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
School of Business |
Bachelor's thesis
Unless otherwise stated, all rights belong to the author. You may download, display and print this publication for Your own personal use. Commercial use is prohibited.
Authors
Date
2024
Department
Major/Subject
Mcode
Degree programme
Tieto- ja palvelujohtaminen
Language
en
Pages
17
Series
Abstract
Using new tools such as automated email systems and different data scraping services has been the new norm in sales for a while now (Hunter, 2019). As companies try and keep up their competitive edge, most try and implement these tools into their regular workflow as soon as they become viable ways to help their sales to grow. AI has been a huge shift in the way salespeople can cut down on the more mundane parts of the sales process, such as cold emails or, as I am focusing on in this thesis, prospecting. The technology that we have now is making it easier and easier to find the correct target groups and helping the salesperson focus more on the actual sales. The rapid adoption of AI tools has been one of the biggest trends in a long time (Masih, 2023). With the use of AI as a part of the sales process, comes the problem of valid information. As before, most companies did prospecting at least partly by hand, making the information “more valid”. In this sense, we must compare whether the data provided by these different AI tools is actually more beneficial or is it worth the effort to still rely on the more traditional ways. The results of this paper point that most of the implications of adopting to use AI tools as a part of the sales process are positive in nature. It helps the company and salespeople to save time and money by cutting out some of the regular tasks and improve the efficiency. This thesis will go through relevant literature on how companies are using AI as a part of their sales prospecting process and how they are benefiting from it. As there are multiple different tools for that task, I am going to use only the most prevalent tools used on the market as examples.Uusien työkalujen, kuten automatisoidut sähköpostijärjestelmät ja erilaiset datan keräys palvelut ovat olleet uusi normi myynnissä jo jonkin aikaa (Hunter, 2019). Yritysten pyrkiessä ylläpitää omaa kilpailukykyään, suurin osa implementoi nämä työkalut osaksi tavallista työkulkua heti kun ne pystyvät auttamaan myynnin kasvussa. Tekoäly on ollut valtava muutos tavassa miten myyjät tekevät töitään. Sen avulla voidaan leikata myyntiprosessin manuaalisia osia, kuten kylmä sähköposteja tai, kuten tässä opinnäytetyössä keskitytään, prospektointia. Nykyteknologian avulla, on helpompaa ja helpompaa löytää oikea kohderyhmä ja näin auttaa myyjää keskittymään enemmän varsinaiseen myymiseen. Tekoälyn käyttöönotto onkin ollut yksi suurimmista trendeistä alalla pitkään aikaan (Masih, 2023). Kun tekoäly on osana myyntiprosessia, tulee ongelmaksi datan paikkansapitävyys ja ”validius”. Ennen yritykset tekivät prospektoinnin lähinnä käsin, jolloin dataa voitiin pitää ”validimpana”. Tämän takia täytyy verrata, onko tekoälytyökalujen tuottama data oikeasti hyödyllisempää yrityksille vai onko silti järkevämpää toimia perinteisin keinoin. Tämän opinnäytetyön tulosten perusteella voidaan päätellä että, suurin osa tekoälytyökalujen käyttöönoton vaikutuksista on positiivisia. Se auttaa sekä yritystä että myyntihenkilöstöä säästämään aikaa ja rahaa leikkaamalla osan tavallisista tehtävistä, parantaen näin tehokkuutta. Tämä opinnäytetyö käy läpi asiaa koskettavaa kirjallisuutta siitä, miten yritykset hyödyntävät tekoälyä osana myynnin prospektointiprosessia sekä kuinka ne hyötyvät siitä. Koska työkaluja on nykyään todella suuri määrä, käytän esimerkkinä vain muutamaa markkinoilla käytettävää yleisintä työkalua.Description
Thesis advisor
Viitasaari, LauriKeywords
Tekoäly, Myynti, Prospektointi, Työkalut